基于带噪数据的图像识别方法和装置

本发明提供一种基于带噪数据的图像识别方法和装置，所述方法包括：将待识别的原始图像输入预先训练的分类识别模型，得到所述分类识别模型输出的图像识别结果；分类识别模型是利用预先构建的图像样本数据集进行训练得到的，图像样本数据集包括干净样本数据集和噪声样本数据集；干净样本数据集包括在原始数据样本中筛除难以分类样本集合后得到的干净样本集合，以及难以分类样本集合经过噪声识别模型筛选后得到的难以识别样本集合；噪声样本数据集是所述难以分类样本集合经过噪声识别模型筛选后得到的噪声样本集合构成的。解决了由于样本类型识别和标注不够准确而导致的训练出的识别模型准确性较差的问题。