一种基于记忆向量深度生成网络的射频指纹识别方法

本发明涉及一种基于记忆向量深度生成网络的射频指纹识别方法，以同向/正交信号数据为基础构建数据集，基于记忆向量深度生成网络构建深度学习模型，不依赖特定的数据处理方法，不需要对数据进行标注，在公开数据集上训练后，能够方便快捷地迁移到其他应用场景，具有较好的泛化能力，且能够达到良好的识别效果。