摘要
本发明涉及医疗系统技术领域,具体涉及智能化胃肠道术后肠梗阻诊断与干预决策系统及其方法,包括:数据预处理模块、多模态数据融合模块、胃肠道功能恢复模型构建模块、自适应递进强化学习优化模块AHRL以及诊断与干预推荐模块,自适应递进强化学习优化模块通过五层递进算法,从特征权重的动态调整、递归状态传播、分层累积优化、症状相似度矩阵生成、到递进权重反向反馈等步骤,逐层优化干预策略,实现多模态数据对关键症状的深度融合,并根据患者状态变化实时更新干预方案。在干预决策推荐模块中,系统基于优化后的策略生成个性化的诊断建议,并进行实时风险评估,为患者提供持续性、动态化的干预支持。
技术关键词
胃肠道功能恢复
干预决策系统
术后肠梗阻
多模态数据融合
长短期记忆神经网络
模块
电子病历信息
生成算法
效应
患者
策略
传播算法
矩阵
自然语言
强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
异物清除方法
接触网
质地特征
策略
数字孪生系统
非机动车
多模态数据融合
交通控制系统
雷达传感器
图像传感器
短时傅立叶变换
波动特征
多模态数据融合
长短期记忆网络
智能家居场景
无人机集群
巡检数据
社区管理方法
巡检作业
强化学习框架