智能化胃肠道术后肠梗阻诊断与干预决策系统及其方法

AITNT
正文
推荐专利
智能化胃肠道术后肠梗阻诊断与干预决策系统及其方法
申请号:CN202411668810
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119581002B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗系统技术领域,具体涉及智能化胃肠道术后肠梗阻诊断与干预决策系统及其方法,包括:数据预处理模块、多模态数据融合模块、胃肠道功能恢复模型构建模块、自适应递进强化学习优化模块AHRL以及诊断与干预推荐模块,自适应递进强化学习优化模块通过五层递进算法,从特征权重的动态调整、递归状态传播、分层累积优化、症状相似度矩阵生成、到递进权重反向反馈等步骤,逐层优化干预策略,实现多模态数据对关键症状的深度融合,并根据患者状态变化实时更新干预方案。在干预决策推荐模块中,系统基于优化后的策略生成个性化的诊断建议,并进行实时风险评估,为患者提供持续性、动态化的干预支持。
技术关键词
胃肠道功能恢复 干预决策系统 术后肠梗阻 多模态数据融合 长短期记忆神经网络 模块 电子病历信息 生成算法 效应 患者 策略 传播算法 矩阵 自然语言 强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于AI的学前特殊儿童语言康复训练引导方法
语音特征 强化学习策略 发音 儿童 MFCC特征
2
一种用于接触网的洗剪吹抓异物清除方法及系统
异物清除方法 接触网 质地特征 策略 数字孪生系统
3
一种基于多模态数据融合的交通控制系统
非机动车 多模态数据融合 交通控制系统 雷达传感器 图像传感器
4
一种基于多模态数据融合的跌倒监测优化方法和系统
短时傅立叶变换 波动特征 多模态数据融合 长短期记忆网络 智能家居场景
5
基于无人机的社区管理方法、系统、电子设备及存储介质
无人机集群 巡检数据 社区管理方法 巡检作业 强化学习框架
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号