基于AI的学前特殊儿童语言康复训练引导方法

本申请涉及基于AI的学前特殊儿童语言康复训练引导方法。该方法包括：获取学前特殊儿童的多模态数据，对多模态数据进行异步对齐与特征融合处理，生成时间同步的融合特征向量；基于对抗迁移学习对融合特征向量进行发音偏差纠正建模，生成标准化语音特征；将标准化语音特征输入基于联邦启动优化算法的预训练模型，生成个性化训练任务；通过个性化训练任务对学前特殊儿童进行训练，获取实时训练数据，并基于该数据利用强化学习策略动态调整个性化训练任务的难度等级，得到更新后的个性化训练任务。该方法通过多模态数据融合、发音偏差纠正、个性化任务生成以及动态任务优化，能有效提高语言康复训练的针对性、准确性和有效性，提升康复训练效果。