基于强化学习的电动汽车聚合商电能量市场优化决策系统及方法

本发明涉及基于强化学习的电动汽车聚合商电能量市场优化决策系统及方法，包括数据采集模块、多时间尺度建模模块、强化学习优化模块、市场出清反馈模块和控制执行模块。数据采集模块收集电动汽车状态和市场信息；多时间尺度建模模块构建日前市场和实时市场的双层优化模型，通过拉格朗日乘子实现时间尺度耦合；强化学习优化模块采用深度确定性策略梯度算法，动态调整能量投标量、调节容量投标量及充放电功率分配策略；市场出清反馈模块计算中标电量和节点边际电价；控制执行模块下达充放电指令。本发明通过强化学习优化竞价策略，综合考虑电价不确定性和多时间尺度耦合，显著提升电动汽车聚合商收益，同时满足电力系统调节需求。