一种适应多场景的储能-光伏-电解铝系统动态优化方法

本发明公开了一种适应多场景的储能‑光伏‑电解铝系统动态优化方法，涉及智能电网技术领域，包括采集并预处理储能‑光伏‑电解铝系统数据，获取光伏、负荷与电价特征，构建设备数学模型，预测荷电状态、电池循环老化成本、光伏输出功率、负荷基线功率与可调柔性区间，构建系统状态预测模型、经济调度优化模型和自适应控制模型，输出功率预测报告、日前最优经济调度计划和储能功率控制指令，储能功率控制指令经多场景逻辑判定后传送至储能变流器执行并获取反馈，以及通过一体化数字看板进行可视化。本发明通过智能预测与自适应控制，实现了经济性、可靠性和绿电消纳效率的协同优化，提升了储能‑光伏‑电解铝系统在多变工况下的综合性能。