模型反转和对抗训练语义通信防御的增强型表示学习方法

本发明公开了模型反转和对抗训练语义通信防御的增强型表示学习方法，方法为：在语义提取和特征传输过程中动态加密数据，防止攻击者通过窃听重建传输中的图像内容，从而确保数据隐私性。采用表示学习增强型的原型对齐协作对抗训练方法增强系统的弹性，通过协作对抗训练提高了图像通信任务中的抗攻击能力。引入了动态扰动和鲁棒优化技术，在复杂的通信环境中提供稳定、可靠的语义通信，确保图像数据的完整性和稳定传输。本发明通过将加密、对抗训练、扰动优化和鲁棒性增强等技术集成，满足图像通信任务的高安全性要求。