摘要
本申请涉及一种用于接触网的洗剪吹抓异物清除方法及系统,其包括步骤:通过采集终端获取多模态数据,并对其进行跨模态融合,生成三维环境表征数据;提取目标异物的形态特征以及质地特征,并生成联合特征;根据联合特征匹配清除策略集;对清除策略集进行动作序列优化,获得优化清除策略;构建目标接触网的数字孪生系统,并对优化策略集进行在线优化,获得目标清除策略;本申请提供的一种用于接触网的洗剪吹抓异物清除方法及系统,通过多模态数据融合、特征提取与策略匹配机制,结合动态优化算法与数字孪生系统,解决了传统方法效率低、适应性差、安全风险高的问题,具有提高清除效率、增强适应性、降低安全风险、实现智能化策略选择的优点。
技术关键词
异物清除方法
接触网
质地特征
策略
数字孪生系统
采集终端
强化学习算法
ICP算法
异物清除系统
形态
混合整数线性规划
在线学习机制
多模态数据融合
注意力
序列
机械臂关节
动态
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