电话数据的真实性预测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种电话数据的真实性预测方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，该方法获取电话数据集；根据电话数据集，生成训练数据集和测试数据集；获取原始的真实性预测模型；将训练数据和业务来源作为输入、将真实标签作为输出，对原始的真实性预测模型进行训练处理，以得到训练后的真实性预测模型；根据测试数据集，采用最大期望算法对训练后的真实性预测模型进行迭代训练，直至满足预设的迭代要求后，得到目标预测模型；其中，目标预测模型用于根据输入的待预测电话数据和待预测电话数据对应的业务来源输出目标预测结果。