一种美声共鸣特征提取方法

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一种美声共鸣特征提取方法
申请号:CN202411897630
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119905106A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明一种美声共鸣特征提取方法,涉及一种美声唱法识别方法,该方法首先分别采集标准与非标准美声高音发声样本,并对声音信号预加重、分帧和加窗;其次,通过离散傅里叶变换将时域信号转换到频域中并保留幅度谱,使用若干个由三角形带通滤波器组成Mel滤波器,将线性频率转换为非线性分布的Mel频率,计算每个滤波器组输出的对数能量,对得到梅尔频率倒谱系数使用ReliefF算法进行降维;然后,使用支持向量机进行特征分类。本发明通过对比美声教师与美声初学者的发声信号,有效的区分科学发声与错误发声,提高系统的识别性能,对美声发声训练起到辅助教学作用。
技术关键词
特征提取方法 样本 频率转换 离散余弦变换 梅尔频率倒谱系数 带通滤波器 发声 特征选择算法 信号 交叉验证法 初学者 非线性 支持向量机 频率响应 三角形 连续型 无干扰
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