摘要
本发明一种美声共鸣特征提取方法,涉及一种美声唱法识别方法,该方法首先分别采集标准与非标准美声高音发声样本,并对声音信号预加重、分帧和加窗;其次,通过离散傅里叶变换将时域信号转换到频域中并保留幅度谱,使用若干个由三角形带通滤波器组成Mel滤波器,将线性频率转换为非线性分布的Mel频率,计算每个滤波器组输出的对数能量,对得到梅尔频率倒谱系数使用ReliefF算法进行降维;然后,使用支持向量机进行特征分类。本发明通过对比美声教师与美声初学者的发声信号,有效的区分科学发声与错误发声,提高系统的识别性能,对美声发声训练起到辅助教学作用。
技术关键词
特征提取方法
样本
频率转换
离散余弦变换
梅尔频率倒谱系数
带通滤波器
发声
特征选择算法
信号
交叉验证法
初学者
非线性
支持向量机
频率响应
三角形
连续型
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