多目标用水量预测方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种多目标用水量预测方法、装置、设备、介质及程序产品。方法包括：获取目标城市的宏观用水特征和微观用水特征；将宏观用水特征和微观用水特征输入至预训练的用水量预测模型，获得用水量预测模型输出的目标城市的日用水量、周用水量、月用水量和季度用水量。通过上述方式，根据目标城市的宏观用水特征和微观用水特征，通过预训练的用水量预测模型进行多目标预测，从而可同时预测得到目标城市的日用水量、周用水量、月用水量和季度用水量，进而使得相关人员可以根据多目标预测结果对供水计划进行动态调整，避免造成水资源的浪费。