摘要
本申请提供一种脑电动作融合交互方法和装置,涉及人机交互技术领域。一种脑电动作融合交互方法,包括:获取用户输入信号、用户脑电信号以及用户头部姿态信号;将用户输入信号和用户脑电信号输入至预先训练的意图识别模型,得到用户交互意图;根据用户头部姿态信号对用户脑电信号进行降噪和信号增强处理,得到目标脑电信号;将目标脑电信号和用户头部姿态信号输入至预先训练的意图纠错模型,得到用户反馈意图;根据用户反馈意图和用户交互意图确定交互内容,并根据交互内容得到交互结果。根据本申请实施例的技术方案,通过多模态信号融合,有效结合了脑电信号的意图捕捉能力和用户输入信号的物理操作优势,识别精度以及响应速度高。
技术关键词
意图识别模型
脑电信号特征
样本
空间滤波器组
动作融合
交互内容
纠错
动作意图识别
交互方法
模板
数据
经验模态分解算法
动作识别模型
标签
人机交互技术
信号获取模块
频率
系统为您推荐了相关专利信息
样本
变量
非暂态计算机可读存储介质
sigmoid函数
参数
动态贝叶斯网络模型
深海耐压舱
不确定性参数
多阶段
推理算法