一种提示词优化方法、智能体和存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种提示词优化方法、智能体和存储介质。本发明提供的提示词优化方法生成多个提示词模板，将不同的提示词模板与不同的任务样本组合输入不同模型，经过不断的评估与反馈优化，最终筛选出适配各任务与模型类型的第一提示词模板，对各第一提示词模板设定表征对应任务类型的第一标签以及表征对应模型类型的第二标签，得到标签提示词模板并存储，便于以任务维度和模型维度查找，可实现提示词模板的快速精准匹配，提升提示词模板的适配性，支撑智能体在不同任务与模型的动态场景下的高效运行，使得智能体能够适配任务和模型类型最为合适的提示词模板，提升智能体在多任务场景、多模型下的泛化能力与执行效果。