基于元件代理模型的复杂管网系统多物理场快速预测方法

本发明公开了基于元件代理模型的复杂管网系统多物理场快速预测方法，包括以下步骤：根据实际通风管网系统的三维模型，构建一维管网系统模型；基于构建的一维管网系统模型，基于神经算子方法构建元件级的代理模型；基于的神经算子方法，通过DeepONet方法进行模型训练与优化；将构建好的元件代理模型，代入一维管网系统模型中计算，实现从元件级到系统级的多物理场预测，并对系统性能优化，筛选最优项。本发明采用上述的基于元件代理模型的复杂管网系统多物理场快速预测方法，解决了三维计算复杂系统耗费时间久、物资多的问题，显著减少传统CFD模拟所需时间和资源，实现了更高效、更精确的系统分析和优化。