基于Swin Transformer迭代梯度校正的半监督地震波阻抗反演方法及系统

本发明公开了一种基于Swin Transformer迭代梯度校正的半监督地震波阻抗反演方法及系统，属于地球物理勘探中的地震技术领域。本发明通过深度神经网络在模型空间内迭代校正阻抗梯度，捕获复杂的非线性先验信息；建立各项异性结构方向正则化项，沿着地层结构的方向进行约束，保证了预测结果的空间一致性。同时本发明设计的USTNet网络，结合了卷积神经网络的局部特征捕捉能力和Transformer的全局建模能力的优势，减少解的非唯一性。将该网络用于反演合成数据与实际数据，验证了本发明的有效性。