一种脑肿瘤图像分割模型构建方法及系统

本发明所提供的一种脑肿瘤图像分割模型构建方法及系统，是通过构建包括编码器和解码器的初始脑肿瘤图像分割模型，收集脑肿瘤头像并进行预处理，将其分为训练集和验证集；根据预设损失以及训练集输入至初始脑肿瘤图像分割模型中，完成对该模型的训练；通过验证集验证模型满足预设条件，以获得最优的脑肿瘤图像分割模型。相比于现有技术，本发明通过结合神经网络技术对初始脑肿瘤图像分割模型中的编码器和解码器的特殊设计，以使得在训练过程中，可以有效的识别脑肿瘤图像的位置特征，降低了模型参数，提高了图像分割的效率与精度。