摘要
本发明涉及一种旋转目标识别方法,属于射线图像目标检测技术领域,解决了现有技术中对旋转目标预测时资源耗费大、准确度低的问题。所述识别方法包括:对待识别的图像进行预处理,得到待检测图像;将待检测图像输入至预先训练完成的旋转图像检测模型,得到待检测图像中各个目标的预测类别和预测旋转包围框信息;根据各个目标的预测旋转包围框信息计算各个目标的四角点坐标,将各个目标的四角点坐标连接,作为各个目标的预测旋转包围框。实现了对旋转目标的快速预测,且提升了对旋转图像的识别精度。
技术关键词
融合特征
识别方法
图像检测模型
预测类别
神经网络结构
注意力
空间金字塔池化
协方差矩阵
检测头
卷积模块
坐标
分支
生成特征
通道
射线
滤波
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可见光图像
裂缝检测方法
红外热成像相机
二值化图像
多尺度卷积核
智能化水泵
多模态注意力
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融合特征
时序特征
网络安全可视化
网络安全数据
管理图像数据
图像识别模块
区块链技术
工程设计图纸
铁路接触网
信息识别方法
符号
算法
融合建模方法
注意力机制
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雷达
轨迹融合方法