一种对滚柱双目光学测量系统的镜头畸变校正方法

本发明涉及一种对滚柱双目光学测量系统的镜头畸变校正方法，根据前向型神经网络RBF网络结构，定义为标定板上特征点坐标，隐含层的节点数为样本数n，系统输入向量为d＝[x y]T，输出向量为d’＝[x’y’]T，权值矩阵w为2×n矩阵；系统提供标定板上的n个特征点样本，由网络结构可知系统输出对应的结果。通过以上计算方法，可对滚柱双目光学测量系统的镜头成像畸变进行校正，使其三维重构测量的滚柱产品精度更高，并且还可以对滚柱的规格尺寸进行精度控制。