一种面向界面易读性的神经网络评估方法

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一种面向界面易读性的神经网络评估方法
申请号:CN202411871275
申请日期:2024-12-18
公开号:CN120046699A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种面向界面易读性的神经网络评估方法,用以基于眼动行为数据对显示界面的易读性进行客观评估,得到其易读性水平,包括采集各个被试对象执行指定任务的眼动行为数据;采集各个被试对象执行完指定任务后的易读性问卷数据,得到每名被试对象对界面易读性水平的主观评价数据;对采集得到的眼动行为数据、易读性问卷数据进行预处理;设定神经网络超参数,并基于所设定的神经网络超参数进行神经网络模型构建与代码实现;开展神经网络模型训练;进行神经网络模型的测试与优化;得到面向界面易读性的神经网络评估模型。其实现了对显示界面易读性的客观评估,为信息系统界面易读性水平和人机交互设计优化提供评估手段。
技术关键词
神经网络模型训练 界面 神经网络模型构建 超参数 对象 眼动追踪系统 人机交互设计 眼动数据 信息系统 工效 样本 层级 训练集 节点 资料 变量 平台
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