摘要
本发明提供了一种应急车道动态管理方法及系统,获取各监控点的历史监控视频,对历史监控视频进行视频处理;提取处理后的视频中的车辆信息,根据提取的车辆信息,重新定义和计算交通流参数;根据交通流参数,构建交通流中断概率模型,确定应急车道开放的最终阈值;基于交通流参数和最终阈值,对多种分类模型进行训练;根据交通流参数,对交通拥堵预警模型进行训练;获取目标时间段内目标监控点的监控视频,进行视频处理和数据提取,基于计算的实时交通流参数,利用交通拥堵预警模型进行处理,预测车流密度和预警点;根据预测结果,利用多种分类模型决策是否开启应急车道,对各决策结果进行融合。本发明优化了应急车道的使用。
技术关键词
交通流参数
动态管理方法
车道
预警模型
视频
车辆
决策
交通流模型
密度
监测点
速度
交通拥堵指数
动态管理系统
拉格朗日插值
卡尔曼滤波算法
长短期记忆网络
时间段
神经网络模型
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感兴趣
卡尔曼滤波算法
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