基于风控场景的多分叉决策树切分方法及系统

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基于风控场景的多分叉决策树切分方法及系统
申请号:CN202411871554
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119903427A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于风控场景的多分叉决策树切分方法及系统,方法包括从信贷机构获取历史客户数据,根据业务场景对数据进行处理和抽样,得到原始数据集;基于原始数据集,保持数值型变量不变,对字符型和布尔型预测变量进行处理,得到处理后的数据集;基于处理后的数据集,对数值型变量、字符型及布尔型预测变量按指定方式和指定分支数进行多叉树切分。数据获取模块,负责从信贷机构获取历史客户数据,根据业务场景对数据进行处理和抽样,得到原始数据集。系统包括数据获取模块、数据处理模块及切分执行模块。本发明通过数据获取、预处理和建模等步骤,实现了对客户信用风险的有效评估和预测,为信贷机构提供了科学、可靠的风险管理手段。
技术关键词
变量 场景 决策树模型 数据获取模块 序列 数值 样本 字符 客户信用风险 投影单元 数据处理模块 训练集 分支 建立决策树 切分系统 重构单元 多层感知机 动态更新
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