摘要
本发明公开了一种矿井粉尘浓度实时监测方法,属于粉尘降尘领域。本发明包括以下步骤:获取各粉尘传感器的粉尘数据及预设的矿道模型,得到任意一个粉尘传感器所有邻近粉尘传感器;获取任意一个粉尘传感器及其邻近粉尘传感器的变化量序列之间的累计距离矩阵,利用累计距离矩阵获取拐点;利用拐点计算任意一个粉尘传感器与其邻近粉尘传感器的影响系数值,利用各个粉尘传感器所有的邻近粉尘传感器的影响系数值进行加权预测,得到各个粉尘传感器的粉尘浓度预测值,根据各个粉尘传感器的粉尘浓度预测值,完成矿粉尘浓度实时监测。本发明在进行粉尘降尘控制时,能具有稳定、准确的粉尘浓度值预测结果,使得粉尘浓度监测结果具有更高的鲁棒性。
技术关键词
粉尘传感器
矿井粉尘浓度
实时监测方法
粉尘浓度传感器
粉尘浓度变化
序列
DTW算法
短距离
数值
降尘控制
动态时间规整算法
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