一种工地环境参数实时监测方法及系统

本发明涉及数据智能环境监测技术领域，具体涉及一种工地环境参数实时监测方法及系统，包括以下步骤：收集工地环境参数信号数据，高频信号提取，极值点与拐点识别，生成SIP1集合，生成自适应白噪声，设置包络，进行ECEEMDAN分解，生成IMF，重构信号；计算香农熵，进行小波变换特征提取，计算线性相关性，构建MLP模型，计算非线性相关性，设定自适应种群大小，使用改进灰狼IGWO算法优化特征子集。本发明通过高频信号提取、极值点与拐点识别以及ECEEMDAN分解方法，提升信号的处理精度，自适应白噪声生成和包络设置技术，提升系统在复杂环境下对噪声的抑制能力，引入改进的灰狼优化算法IGWO进行特征子集选择，避免传统方法依赖人工设定参数的问题，增强模型的适应性。