一种用于智能照明网络的多源异构数据实时监测方法

本发明具体涉及大数据分析技术领域，公开了一种用于智能照明网络的多源异构数据实时监测方法，包括S1：多源异构数据采集：构建网络照明多源数据集；S2：多源数据预处理；S3：边缘聚合与特征提取：构建网络照明多源数据特征集；S4：多维度数据分析：计算得到目标智能照明网络的综合照明评估指数，获取照明需求信息；S5：实时照明策略生成：根据照明需求信息和照明状态制定实时照明策略；S6：反馈控制与优化：优化模型参数；通过云端服务器得到综合照明评估指数，判断照明状态等级，匹配照明需求信息与照明状态等级，生成实时照明策略，调节灯具参数，结合历史数据优化模型参数，提高了数据分析的精度，增强实时响应的能力，降低能源浪费。