摘要
本发明公开了一种基于多源异构数据融合的电力市场操纵行为识别方法,涉及市场交易风险防控技术领域,包括收集电力市场内全部发电企业的多源异构市场运行数据;基于多源异构市场运行数据,输出对应机组的加权平均报价、持留比率、高报价比率以及动态市场份额,并进行归一化处理;分析交易数据判断异常数据的机组所对应的发电企业的市场操纵行为类型,根据确定的市场操纵行为类型进行警示。本发明所述方法根据确定的市场操纵行为类型,对相关发电企业进行警示,达到识别、纠正市场操纵行为的目的。
技术关键词
多源异构数据融合
分析交易数据
识别方法
机组
电力
比率
企业
数据采集模块
初始化方法
机器学习算法分析
先进机器学习
风险防控技术
数据处理模块
识别异常数据
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