摘要
本发明提出一种基于数字证书的多层证书验证方法及系统,该方法包括:对证书的基本信息进行第一层验证;若第一层验证通过,则对证书中的敏感信息进行第二层验证;若第二层验证通过,则允许访问,并通过行为分析模型对当前用户行为进行实时分析,以识别潜在的异常行为及其模式,其中,行为分析模型以Transformer作为基础架构,结合图神经网络,用于捕捉行为序列中的全局依赖关系,并分析用户行为中的局部结构和关系模式;若识别到异常行为,则根据异常行为模式终止访问权限或触发报警。本发明采用融合了Transformer与图神经网络的行为分析模型对用户行为进行实时分析,以识别潜在的异常行为,能够很好的识别复杂应用场景下的潜在访问风险问题。
技术关键词
证书验证方法
数字证书
加密
私钥
模式
节点
证书序列号
关系
逻辑
前馈神经网络
邻居
定义
解密
网络平台
注意力机制
信息更新
系统为您推荐了相关专利信息
数据安全共享方法
数据价值评估模型
分布式存储系统
区块链技术
数据采集模块
磁悬浮热泵机组
温度调节系统
磁悬浮压缩机
控制单元
热气旁通阀
传感器融合
激光雷达
节点
RGBD相机
PRM算法
自动配对方法
蓝牙耳机
多设备
隐马尔可夫模型
智能设备识别