摘要
本发明提供一种基于大模型的医药文献智能处理与分析系统、方法及终端,首先通过用户搜索界面获取用户的查询的请求,随后调用大模型进行用户意图识别,提取相关的生物实体,并生成对应的逻辑链指令;依据所提取生物实体在预构建的生物实体库中匹配相关实体的背景信息;并根据逻辑链指令在对文献摘要知识图谱数据库中进行匹配,获得文献的相关性排序;最终整合所述逻辑链指令、生物实体背景信息及相关文献信息生成并展示相应的查询结果。本发明解决了医药科研人员面临的文献获取繁琐、阅读耗时、分析复杂等问题,采用基于大模型的方法进行文献智能处理与分析,加速文献阅读过程,减少人工分析成本,提高研究效率。
技术关键词
知识图谱数据库
实体
摘要
分析系统
意图识别
生物
知识图谱构建
医药
核心
图表
逻辑
解析单元
采集单元
模块
关键词
信息展示界面
信息检索
指令
生成用户
系统为您推荐了相关专利信息
匹配推送方法
大数据
企业内部数据
实体识别模型
企业画像
状态分析方法
智能分区
可调容量
新能源场站
Kmeans算法