基于大模型和RAG的智能演练评价方法、系统、介质、程序产品及终端

本申请提供基于大模型和RAG的智能演练评价方法、系统、介质、程序产品及终端，包括：基于大语言模型构建虚拟培训场景；培训人员在所述虚拟培训场景中与虚拟客户画像进行对话交互，实时采集对话交互数据；采用RAG对所述虚拟客户和所述对话交互数据进行分析和反馈，并基于多维度评价指标评估所述培训人员的综合能力。本发明不仅帮助被培训人员识别虚拟客户的画像特点，以及确定该画像客户可能关注的问题并提供解答策略，还从回答流畅度、异议问题处理、画像提问针对性、客户情绪处理和保险专业知识等多个维度对培训人员的专业能力进行综合评估，确保评价的准确性和公正性。本发明通过将虚拟客户画像分析与保险行业信息、企业私域知识相结合，有助于全面提升培训人员的专业能力和服务质量，而多维度评价机制对于提高客户服务质量和满意度具有重要意义。