摘要
本发明涉及火力发电技术领域,具体涉及一种锅炉四管泄漏预警方法及系统,其中方法包括以下步骤:S1:获取电站运行参数及锅炉四管的溶解氢数据;S2:将电站运行参数与溶解氢数据通过数据中间件存储在时序数据库中;S3:选取电站运行参数中与锅炉四管泄漏相关的故障特征参数并进行数据预处理;S4:基于故障特征参数确定最优神经网络预测模型;S5:获取锅炉参数并建立锅炉四管的管壁温度预测模型;S6:建立氧化膜厚度计算模型,并基于氧化膜厚度计算模型、管壁温度预测模型以及溶解氢数据建立腐蚀监测模型;S7:基于最优神经网络预测模型与腐蚀监测模型构建融合模型,基于融合值进行锅炉四管泄漏预警,该方法具有更高的准确可靠性。
技术关键词
锅炉四管
温度预测模型
神经网络预测模型
锅炉参数
预警方法
氢检测装置
LSTM神经网络模型
高温过热器
泄漏预警系统
仿真模型
省煤器管
省煤器出口烟气
管壁
蒸汽
数据
锅炉水冷壁管
风量
驾驶舱
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碰撞预警方法
动态场景信息
车辆前方区域
汽车
算法
设备故障智能诊断
剩余使用寿命
预警方法
故障特征
故障诊断模型
摘要
预警方法
社交媒体平台
数据存储模块
文本分类模型
钢管混凝土结构
独立智能
多智能体协同
传感器节点
火灾预警方法
多模态数据分析
地灾监测预警系统
监测预警方法
主成分分析降维
监测预警技术