一种风力发电功率预测方法及系统

本发明属于新能源发电功率预测领域，具体涉及一种风力发电功率预测方法及系统。该方法将就地观测天气数据和数值天气预报数据输入训练后的功率预测模型中，得到预测的风力发电功率；该模型的训练方式包括：1)通过该模型的设定神经网络分别对训练集中的一组就地观测天气数据和数值天气预报数据样本进行特征提取得到对应的特征序列；2)通过功率预测模型的特征自适应融合算法对就地观测天气数据对应的特征序列和数值天气预报数据样本对应的特征序列进行特征融合，得到的融合特征再通过设定的全连接层得到预测的风力发电功率；根据预测的风力发电功率与该样本对应的发电功率实际值更新功率预测模型的参数；迭代步骤1)‑2)直至满足停止条件。