一种基于工况识别的燃料电池汽车能量管理方法和系统

本发明属于动力电池能量管理技术领域，具体涉及一种基于工况识别的燃料电池汽车能量管理方法和系统，包括获取历史典型工况集、构建整车的动力系统模型；通过聚类分析法和工况集确定标准工况和特征参数，将标准工况和特征参数输入PNN神经网络模型中并进行训练，得到工况识别模型，获取目标车辆的实时特征参数并输入工况识别模型中，输出实时工况；结合动力系统模型、标准工况和特征参数对模糊控制器进行粒子群优化，将实时工况输入优化后模糊控制器中，得到对应的能量管理策略并对目标车辆的实时能量管理。本发明通过将工况识别算法应用在模糊能量管理策略中，该策略能实时识别工况并切换至相应的模糊控制器，实现整车等效能耗的明显降低。