一种种群预筛和空间约减的代理模型辅助优化方法

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一种种群预筛和空间约减的代理模型辅助优化方法
申请号:CN202510146303
申请日期:2025-02-10
公开号:CN119962391B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种种群预筛和空间约减的代理模型辅助优化方法,涉及模型优化领域,首先利用代理模型的极低计算成本优势,对种群个体进行预筛选,然后基于预筛选后的个体特征对优化空间进行约减。随后,后续操作均基于预先选择出的个体和约减后的优化空间,从而实现快速优化收敛的目标。另一方面,在优化过程中,该方法充分利用代理模型在发动机总体性能仿真中的加速辅助作用,降低目标函数的评价成本,进一步减少优化计算量。这不仅提升了优化效率,同时也保证了原总体性能仿真模型的精度。
技术关键词
拉丁超立方抽样方法 发动机工况 仿真模型 变量 表达式 发动机控制 执行算法 极值 构型 松弛 定义 精度
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