一种导流机构特征降维协同优化方法

本发明公开了一种导流机构特征降维协同优化方法，属于水轮机优化技术领域。具体如下：1)选择转轮、双列叶珊的构型参数，建立第一高维变量库；2)基于初等效应分布方法筛选第一高维变量库中的变量，得到第二高维变量库；3)对第二高维变量库中的变量通过矩阵分解和映射进行降维处理，得到低维变量库；4)基于反向传播神经网络模型，低维变量库中的变量作为输入变量，性能指标作为输出变量，使用遗传算法进行优化，得到最优解；5)将最优解反映射回原设计空间，得到优化后的构型参数并导入三维结构软件，生成优化后的转轮和双列叶栅实体。该方法兼顾多模式优化，将高维复杂计算转化为低维高效计算，大幅缩短计算时间，提高优化效率。