一种基于深度学习的产业链知识图谱构建方法和系统

本发明公开了一种基于深度学习的产业链知识图谱构建方法和系统、以及存储介质和电子设备，其中方法包括：部署云数据采集程序，从多数据源获取产业链数据并预处理；对预处理后数据分类筛选和分类；用ELECTRA模型结合BM‑25F评分过滤实体词并标注；构建图结构，用GCNE模型进行实体识别和关系抽取；将所得三元组存于图数据库构建知识图谱；用户检索时，根据知识图谱的查询需求，创建合适的索引，对知识图谱数据进行匹配，将相关数据推送给用户，该方法提高了产业链知识图谱构建效率、准确性和完整性，可助力产业链分析、预测与决策，具有良好的扩展性，适用于不同行业产业链。