摘要
本申请提供一种针对方舱医疗设施的电力故障自愈方法和系统。其中,对电力系统运行状态进行实时监控,分析实时数据流,记录故障类型,生成电力故障初始报告;根据所述电力故障初始报告,启动边缘计算节点,加速故障区域的识别与隔离过程,得到故障区域隔离确认信息;基于所述故障区域隔离确认信息,通过云计算平台预测电力负载变化趋势,提前做出最优的能源分配决策,生成临时供电策略报告;利用所述临时供电策略报告和机器学习模型评估电力系统的健康状态,生成综合故障报告。本申请提供的技术方案构成了一个高效、可靠、安全的电力故障自愈体系,特别适用于对电力供应有高要求的方舱医疗设施等场景。
技术关键词
综合故障
策略
机器学习模型评估
节点
报告
图论算法
智能传感器网络
电力需求预测
定位故障源
电力系统运行状态
备用电源系统
强化学习算法
故障自愈方法
分区技术
隔离故障区域
方舱
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