摘要
本申请提供一种方舱设备中的微电网能量管理和优化调度方法及系统。其中,收集方舱设备实时负载需求,结合外部环境因素,评估未来能量供需状况,生成能量供需评估报告;基于所述能量供需评估报告,运用多目标进化算法,结合集成学习技术,组合多个预测结果,生成初步能量管理计划;基于所述初步能量管理计划,采用贝叶斯优化算法调整调度策略,结合灰色系统理论分析,分析发电单元工作效率,生成能量优化调度方案;基于所述能量优化调度方案,持续监测关键指标,实时校正偏差,生成能量管理与优化调度策略。本申请提供的技术方案能够显著提高微电网运行效率与适应性,提升系统可靠性与经济效益。
技术关键词
集成学习技术
贝叶斯概率模型
方舱设备
灰色系统理论
优化调度策略
进化算法
微电网能量管理
储能系统充放电
优化调度方法
非线性
参数
正弦波
报告
场景
多模型
计划
系统为您推荐了相关专利信息
动态规划模型
深度强化学习算法
电网运行数据
充放电策略
深度Q网络
混凝土搅拌站
自动化控制系统
数字孪生
高精度传感器
混合仿真模型
梯级水电调度
智能生成系统
大语言模型
梯级水电站
评估系统
钢筋混凝土支撑
建筑物结构
粒子群优化算法
强化学习框架
模拟钢筋混凝土
微电网优化调度策略
电热联产系统
碳氢
制氢系统
碳捕集系统