摘要
本申请公开了一种同行车辆判别方法、装置、介质及设备。该方法包括:获取多个车辆的车辆轨迹数据,并确定各车辆轨迹数据对应的轨迹点位;基于轨迹点位的时间间隔,将对应车辆轨迹数据划分为多个行程;基于最长公共子序列算法,计算不同车辆对应的车辆轨迹数据的各行程间的行程相似度,以确定对应的车辆轨迹数据间的总行程相似度;响应于总行程相似度大于预设相似度阈值,确定对应的车辆存在同行,并记录对应车辆间的同行信息。通过上述方法,本申请能够有效地处理和分析长时间跨度内的车辆同行关系,分析出车辆间的亲密关系,在数据质量欠佳和抓拍精度有限的情况下也能有效判别,优化了同行车辆的判别流程,提高了判别的效率和准确性。
技术关键词
车辆轨迹数据
同行车辆判别方法
行程
车辆判别装置
断点
密度
卡口
时间段
算法
序列
时间差
处理器
计算机设备
时序
模块
存储器
介质
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下发方法
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节点
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机器学习算法
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