智能家居行为分类与异常检测方法及装置

本申请涉及一种智能家居行为分类与异常检测方法及装置，其中，方法包括：对智能家居事件日志根据时间和空间关系进行划分，构成不同的事件序列片段，即不同的用户行为实例，并进行降噪处理；将用户行为实例表示为图结构，以描述一次行为中事件间的复杂交互关系；将良性行为实例的行为图通过基于翻译的嵌入模型映射到向量空间，聚类得到具有相似语义的良性行为簇；对于待测行为，将其表示为图结构并映射到向量空间后，检测待测行为向量是否落在良性行为簇中，并对离群点进行人工检查与异常判定，且更新反馈良性行为簇。由此，解决了现有技术中传统方法特征表达有限、缺乏高阶语义理解，难以在捕获行为关键语义的同时容忍非关键的细微变化等问题。