一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法

本发明属于建筑性能模拟领域，提供了一种基于分布调整时间映射的月度气象预测数据逐时降尺度方法，包括：代表性城市确定、典型气象年数据收集、全球气候模式和月平均分辨率数据集确定、主变量数据集获取、候选统计分布确定、最大似然估计、最优分布筛选、经验累积分布函数构建、分布修正、分位数计算、分位数映射、分布调整以及模型预测。本发明通过特定分布的调整与分位映射方法实现大气环流模型中不同天气变量月度预测数据的逐时降尺度，既保持了数据的物理特性和历史数据的统计特征，又能够反映GCM预测的长期趋势与极端天气情况，为建筑性能模拟提供了可靠的未来气象数据。