摘要
本发明涉及数据质量提升技术领域,具体公开了一种用于数据处理的数据质量提升方法,包括以下各步骤:步骤S1:从数据库中获取全部历史数据,将所述历史数据进行分类,选取若干种清洗方法;对每种清洗方法,计算其在各类型历史数据上的效率值和质量值;步骤S2:基于效率值和质量值,计算每种清洗方法与各类型历史数据的匹配度;选择匹配度最高的清洗方法作为该类历史数据的最佳清洗方法;步骤S3:当用户存储当前数据至数据库时,首先确定当前数据的类型;使用已确定的最佳清洗方法对当前数据进行清洗;通过分析和比较不同清洗方法的效率和质量,为不同类型的历史数据选择最合适的清洗策略,从而提高整体数据的质量。
技术关键词
异常数据
球形
坐标系
数据清洗方法
密度
元素
清洗策略
清洗工具
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高精度关联方法
插件机
相机标定
多相机协同
坐标系
人体肌肉组织
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判定系统
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密度
输电线路铁塔
三维模型
文本识别
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