一种基于深度学习的自适应网络入侵检测与响应系统

本发明涉及一种基于深度学习的自适应网络入侵检测与响应系统，属于网络入侵检测技术领域。其中，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、入侵检测模块、入侵响应模块；数据采集模块通过libcurl将存储临时文件中的网络流量数据上传至数据预处理模块；数据预处理模块根据网络流量数据通过数据预处理模型得到网络流量预处理数据；特征提取模块根据网络流量预处理数据通过边残差注意力动态图神经网络模型进行特征提取得到网络流量时空特征；入侵检测模块根据网络流量时空特征通过感知机模型得到入侵检测结果；入侵响应模块根据入侵检测结果通过响应模型进行入侵响应。实现了基于深度学习的自适应网络入侵检测和响应。