摘要
本发明公开了一种电厂设备状态评估与运行方式寻优方法与系统,属于电力系统技术领域。本发明解决了现有技术无法对电厂设备的实时状态评估与运行方式寻优,容易导致电厂设备的故障或性能下降的问题,本发明通过收集和处理状态数据并利用深度学习技术构建设备状态评估模型,对新状态数据进行预测,从而判断电厂设备是否存在故障或性能是否下降,进而实现对电厂设备的状态评估,而预测结果结合电厂设备的运行数据,可通过搜索算法找到最佳运行方式,从而为电厂设备的智能化管理提供了有力的支持,以实现电厂设备的稳定运行,同时,还提供用户交互界面,使得操作员能够直观地监控和管理设备状态评估和运行方式优化的结果。
技术关键词
设备状态评估
电厂设备状态
寻优方法
深度学习技术
寻优系统
搜索算法
数据收集模块
日志记录功能
搜索方法
权限管理功能
非线性
标准化方法
模型训练模块
界面
数据可视化
指标
特征提取模块
通知
系统为您推荐了相关专利信息
自愈系统
自愈方法
可视化工具
深度学习技术
配置子系统
融合点云数据
子模块
解码器
编码器
深度学习技术
管理机器人
动态参数配置
环境状态信息
设备状态评估
光伏发电功率
BERT模型
交互组件
多层感知器
推荐方法
多任务
感知特征
池化特征
老鼠
特征提取模块
空间金字塔池化