基于本地知识强化学习的结构化数据自然语言核查方法

一种基于本地知识强化学习的结构化数据自然语言核查方法，步骤S01：在系统中预制词嵌入模型、元数据、业务术语或定义。步骤S02：在查询过程中，词嵌入模型中的数据进过召回阶段和重排阶段，将元数据、业务术语或定义转换成少量提示样本注入提示词中。步骤S03：提交给大模型生成结构化查询语句，并接受用户对结果的反馈，然后将正确结果反馈至模型训练数据中。本发明一方面丰富了大语言模型的知识库，使大模型应用具备自我学习能力，解决大模型训练数据滞后的问题；另一方面有效地解决了利用大模型进行自然语言描述时，转化成业务相关查询语句准确率不高，以及转化SQL语句成功率不高的问题，尤其是复杂数据集上的高准确性。