基于多智能协作的增强上下文窗口的智能情报整编方法

本发明提供了一种基于多智能协作的增强上下文窗口的智能情报整编方法，首先进行主题归类。Master智能体为每组Slaver智能体分配主题，每组Slaver智能体从素材中获取信息，返回Master智能体进行重复信息冲突解决。当重复信息阈值低于预设值，Master智能体指导各Slaver智能体生成情报成果；结束某类主题情报成果的输出，并依照提示模板要求给出最终响应，当所有Slaver智能体都收到完成编报指令时，一次完整的编报过程完成。本发明通过按主题词拆分任务，分别由不同主题的Slaver处理编报任务，提升了大语言模型的上下文窗口使用率，在情报素材量较大时也能完整、稳定地处理数据。