摘要
本申请公开了一种煤矿矿震事件震源机制预测方法、设备、介质及产品,涉及震源机制预测领域,该方法包括获取目标煤矿矿震事件的预设个数采样点的波形数据;对波形数据进行预处理,得到处理后的波形数据;根据处理后的波形数据,利用震源机制预测模型,确定目标煤矿矿震事件的震源机制的高斯分布预测曲线;其中,震源机制预测模型是利用训练数据集对震源机制初始预测模型进行训练得到的;震源机制初始预测模型包括依次连接的图卷积神经网络和全卷积神经网络;根据震源机制的高斯分布预测曲线,确定目标煤矿矿震事件的震源机制;震源机制为每个高斯分布曲线中最高概率值对应的角度。本申请提高了震源机制预测的准确性和效率。
技术关键词
震源机制
高斯分布预测
波形
曲线
数据
全卷积神经网络
积层
处理器
沙滩球
标签
计算机程序产品
计算机设备
可读存储介质
存储器
误差
参数
系统为您推荐了相关专利信息
冰层检测传感器
厚度探测装置
冰层厚度检测方法
探测面积
温度传感器
产品缺陷检测方法
输出特征
特征提取器
数据
包络
风险预警方法
受限
基础
风险预警设备
风险预警系统