基于标准化流模型的自动训练及部署的产品缺陷检测方法

本发明公开了基于标准化流模型的自动训练及部署的产品缺陷检测方法，所述标准化流模型的训练过程采用基于训练数据统计方差的早停策略：当标准化流模型输出特征的均方差不大于预设阈值时，判断检测模型将要发生崩溃，停止检测模型的训练；并将时间点最接近停止训练前的检测模型作为最终结果。本发明采用轻量的标准化流模型进行无监督缺陷检测，计算资源占用较低，可以在边缘设备端自动完成训练到部署的整个流程，无需人工标注，无需算法人员参与调参。