基于随机森林算法的海关风险指标筛选方法、系统及介质

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基于随机森林算法的海关风险指标筛选方法、系统及介质
申请号:CN202410885970
申请日期:2024-07-03
公开号:CN119066528B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于随机森林算法的海关风险指标筛选方法、系统及介质,涉及海关风险管理技术领域,包括:获取多个海关风险类型;分别对所有海关风险进行分析,得到每个海关风险对应的随机森林;基于每个海关风险对应的随机森林,对海关风险指标进行筛选,基于筛选结果进行对应的处理;本发明用于解决现有技术中在通过现有的数据筛选方法对海关风险中的数据进行筛选时,会因需要对数据进行特征选择从而使筛选时的指标存在偏差,导致筛选结果无法准确反应海关风险中的数据是否符合标准的问题。
技术关键词
随机森林 指标筛选方法 算法 风险管理技术 数据筛选方法 建立决策树 表格 筛选系统 特征选择 模块 数值 节点 介质 格式 处理器 偏差
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