基于量子保墒采样的分组密码智能线性攻击方法及系统

本发明涉及一种基于量子保墒采样的分组密码智能线性攻击方法及系统，具体地，随机生成主密钥，并生成长度为K的量子比特，所述量子比特的初始化状态都为|0>状态；根据主密钥和量子比特采样量子保墒方式生成长度为N的采样序列，并构建训练样本集；其中，N为正整数；利用训练样本集对智能线性区分器进行训练，采用训练后的智能线性区分器恢复密码。本发明利用量子保墒采样使得采样样本分布更接近真实样本分布，提高了训练准确率。