基于神经网络模型的射频匹配器电机的寿命预测方法、系统、设备及其介质

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基于神经网络模型的射频匹配器电机的寿命预测方法、系统、设备及其介质
申请号:CN202510748665
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120687765A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种电机寿命预测技术领域,尤其涉及一种基于神经网络模型的射频匹配器电机的寿命预测方法、系统、设备及其介质,预测方法包括以下步骤:获取射频匹配器电机的绝对循环次数矩阵;对获取的循环次数矩阵进行归一化处理;构建射频匹配器电机寿命预测神经网络模型,以得到最优射频匹配器电机寿命预测神经网络模型;输入射频匹配器电机的循环次数矩阵,以输出该射频匹配器电机的预测偏差值,进而得到该射频匹配器电机的预测寿命。本发明通过构建寿命预测神经网络模型,并利用该寿命预测神经网络模型对射频匹配器电机的寿命进行预测,具有强大的非线性建模能力,能够提高射频匹配器电机寿命预测的精确度。
技术关键词
射频匹配器 神经网络模型 寿命预测方法 数据采集模块 电机 矩阵 Sigmoid函数 寿命预测技术 寿命预测系统 偏差 可读存储介质 梯度下降法 处理器 存储器 计算机设备 指令 控制器 速度
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