摘要
本发明涉及一种电机寿命预测技术领域,尤其涉及一种基于神经网络模型的射频匹配器电机的寿命预测方法、系统、设备及其介质,预测方法包括以下步骤:获取射频匹配器电机的绝对循环次数矩阵;对获取的循环次数矩阵进行归一化处理;构建射频匹配器电机寿命预测神经网络模型,以得到最优射频匹配器电机寿命预测神经网络模型;输入射频匹配器电机的循环次数矩阵,以输出该射频匹配器电机的预测偏差值,进而得到该射频匹配器电机的预测寿命。本发明通过构建寿命预测神经网络模型,并利用该寿命预测神经网络模型对射频匹配器电机的寿命进行预测,具有强大的非线性建模能力,能够提高射频匹配器电机寿命预测的精确度。
技术关键词
射频匹配器
神经网络模型
寿命预测方法
数据采集模块
电机
矩阵
Sigmoid函数
寿命预测技术
寿命预测系统
偏差
可读存储介质
梯度下降法
处理器
存储器
计算机设备
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