摘要
本发明公开了一种电能表电压超差识别方法,包括获取现有的电能表的数据信息并预处理得到基础数据集;对基础数据集进行数据增强得到训练数据集;采用Transformer模型构建电能表电压超差识别初级模型并采用训练数据集进行训练得到电能表电压超差识别模型;采用得到的电能表电压超差识别模型进行实际的电能表的电压超差识别。本发明还公开了一种实现所述电能表电压超差识别方法的系统。本发明通过对现有数据的预处理和增强,以及采用Transformer模型构建电压超差识别模型并训练,不仅实现了电能表电压超差的识别,而且可靠性更高,精确性更好,效率也更高。
技术关键词
电能表
样本
识别方法
负荷
模型训练模块
多头注意力机制
电压稳定
模式
基础
数据获取模块
序列
识别模块
电力系统现场
电流值
标记特征
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
关键点
直方图均衡化方法
RGB摄像头
人工智能算法
可开放容量
分布式光伏
配电网拓扑模型
评价指标体系
三相不平衡度